В Кременчуге замечен "Гугломобиль" Ждем в Светловодске

Команда "Google" собирает материал для панорамы Кременчука, "Гугломобиль на улице Хорольской. Сегодня, 16 июня", - написал кременчужанин Денис Фролов и прислал фото. Такой аппаратурой обычно снимают панорамы города. Кременчуг уже есть на панорамах Яндекса. А вот в Google его не было. Теперь будет. Подождем - оценим качество съемки))) Сколько именно ждать, мы пока не знаем. Команда Яндекс
снимала летом 2012-го, а презентовала - зимой 2013-го. Если вы видели "гуглавтомобиль" в городе - пишите, на каких улицах. Так мы будем примерно знать список тех улиц, панорамы которых появятся в Гугле. Кстати, если вы попали в "кадр" - то теперь будете "светиться" на панорамах нашего города:))

Нас вы сможете увидеть на карте Торонто, вот по этому адресу ))


Мы покопались в интернете и выяснили, что в этом году, в мае команда Google снимала Киев и Житомир. В Кременчуге замечен "Гугломобиль" Google-мобиль в Житомире. Май 2015-го В Кременчуге замечен "Гугломобиль"Google-мобиль в Киеве. Делал объезд улиц Киева и пострадал в ДТП с трамваем. Авария произошла, когда трамвай ехал в депо. Машина сильно не пострадали, немного притерлась. Водитель "Опеля" написал расписку, что претензий к водителю трамвая не имеет. В Google.Maps рассказали? как создаются панорамы Над панорамами для Просмотра улиц трудится целая команда инженеров. Сначала нужно приехать на улицу, которую мы планируем разместить на Google Картах, и отснять ее. Чтобы получить качественные фотографии, мы тщательно выбираем место и время съемки, учитывая погоду, плотность населения и другие факторы. Фотографии нужно правильно разместить на карте. Чтобы восстановить маршрут поездки, а также выровнять и соединить снимки, мы используем сигналы специальных датчиков, установленных на автомобиле. Они собирают данные спутников GPS, запоминают скорость и направление движения. Когда все фотографии соединяются, получается 360-градусная панорама. Чтобы в ней не появлялись пробелы, камеры, установленные на автомобиле, снимают перекрывающиеся изображения. После обработки по специальному алгоритму повторяющиеся участки удаляются и снимок выглядит непрерывным. Мы изучаем показания лазерных датчиков. Если лазер быстро достиг стены, то здание находится близко, а если медленно – то далеко. На основе этих показаний создается 3D-модель улицы. Когда вы перемещаетесь по городу в режиме просмотра улиц, эта модель помогает нам определить, какую панораму нужно отображать.